阅面科技手部识别算法利用大数据深度学习技术，从图像和视频中识别并跟踪人手部的特征，帮助机器和智能产品辨识用户用手发出的手势指令，可以应用于智能机器人，智能家居产品，以及智能汽车等场景中。
阅面科技手势识别功能包括：
1.手部检测：检测图片和视频流中人手部的位置；
2.手部追踪：在视频流中追踪手部位置的移动；
3.手型识别：识别不同的手型：
4.手势识别：识别不同的手部动作
阅面科技手部识别基于深度学习以及嵌入式视觉算法，识别精度高，模型小；
算法对姿态，光线等适应性强，而且计算资源依赖底，完全离线本地化计算，无需网络连接。
