神经网络技术的背景(卷积神经网络技术路线)

本书的主要内容有神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制。

2 研究成果的有限性在那个时期，神经网络的研究没有取得突破性的进展，其应用效果并不显著，这导致了研究者在其他领域寻找新的研究方向3 技术的局限性当时的计算机技术还无法满足神经网络计算的复杂需求，这也阻碍了。