这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI成熟的BI工具如 FineBI 国内和 Tableau国外，都很推荐tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领。
这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程，Tornado是一个异步的高人气开发框架，需要的朋友可以参考下所用拓展模块xlrdPython语言中，读取Excel的扩展工具可以实现指定表单指定单元格的读取使用前须安装==。
诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚功亏一篑了下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助1。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂为了有效地传达思想概念，美学形式与功能。
我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化我还在学习中有许多例子可以用来试手但如果我想快速完成一个图表，我有时也会尝试用 VegaLite 4认真阅读编程指南和范例 编程指南是很有用的一开始可能会有些难。
在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。
ECharts地图主要用于地理区域数据的可视化，展示不同区域的数据分布信息ECharts官网提供了中国地图世界地图等地图数据下载，通过js引入或异步加载json文件的形式调用地图效果演示 源码下载本文将结合实例讲解如何使用PHP+jQuery。
echart，datatables，easyui，threejs等等，做出的效果还是蛮好的。
