1、1，首先安装Anaconda，安装时确保勾选添加到环境变量的选项，可以不需要自己再另外配置环境变量 2，检查Anaconda是否安装成功 conda version 3，检测目前安装了哪些环境conda info envs 4，检查目前有哪些版本的python；1，点“我的电脑”，右键选“属性”2，选择高级系统设置 3，选择环境变量 4，在“系统变量”中选中“Path”5，点“编辑”再点“编辑文本”6，在“变量值”一栏，把自己所安装的python路径拷进去就可以了，我安装的；Anaconda具有跨平台包管理环境管理的特点，因此很适合快速在新的机器上部署Python环境总结而言，整套安装配置流程如下 下载Anaconda安装 配置PATHbashrc或环境变量，更改TUNA镜像源 创建所需的不用版本的python环境 Just Try！ 已；1在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里2打开 jupyter_notebook_configpy 文件通过搜索关键词 ，修改如下 3然后重启notebook服务器就可以了 注其它；首先找到安装路径 然后找到一个scripts文件，点击后将路径复制 把这两个配置到环境变量。
2、在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”“添加Anaconda至我的环境变量”因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜；anaconda530配置安装完anaconda，就相当于安装了PythonIPython集成开发环境Spyder一些包等等这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了建立；anaconda是一个常用的Python包管理的工具在配置好环境变量后，可以在cmd中进行coda操作首先添加环境变量，具体是此电脑属性高级系统设置环境变量之后打开cmd，查看所有的环境 这个时候直接输入，以下命令会出错；我推荐在默认环境下更新所有的包打开 Anaconda Prompt 或者 Mac 下的终端，键入conda upgrade all并在提示是否更新的时候输入 yYes以便让更新继续初次安装下的软件包版本一般都比较老旧，因此提前更新可以避免；Spyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”直接点击打开42 其他的IDE使用anaconda 由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。
3、命令提示符，就是系统的命令方式，运行后的效果就是一个黑色的窗口，里面有c\这样的东西；1 设置好GPU开发环境，安装cuda80和cudnn51 2 安装Anaconda3431Windowsx86_64，默认Python版本为36 3 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快conda config add；假设我的安装路径为 修改环境变量目录 在末尾添加环境变量 添加完成后，执行如下命令使环境变量立即生效 测试一下 执行conda命令 显示如下 说明已经成功了。
4、支持运行在LinuxWindows和macOS下Anaconda利用命令工具 conda 来进行Package和environment管理conda VS anacondaconda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理包管理与pip的使用类似，环境；别再纠结环境变量的配置问题了，直接到北鲲云超算的后台搜索anaconda这款软件，申请使用就可以运行如果你想本地配，在“我的电脑”选择“属性”，在“高级系统设置”找到“环境变量”，选中path配置路径在北鲲云超算运行ana。
5、Anaconda是一个强大的工具包，包括了python环境，包管理工具conda和很多科学计算等需要使用的python库废话不多说，直奔主题，下面介绍如何配置虚拟环境以及包的安装这样虚拟环境就建立好了，虚拟环境会建立在anaconda安装路径下。
