数据中台形成的数据要服务业务前端，这是数据中台和数据仓库的本质区别举个例子银行面向企业进行贷款时，需要利用资产负债，在利润和规模之间寻求最佳的平衡点因此，他们构建了一个产品定价系统，通过后面数据仓库的数据中台，搭建了一个利率。
数据仓库是数据库概念的升级从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析接下来，就是。
数据中台通过整合公司开发工具打通全域数据让数据持续为业务赋能，实现数据平台化数据服务化和数据价值化数据中台更加侧重于“复用”与“业务” 数据中台数据仓库大数据平台的关键区别是什么？ 基础能力上的区别 数据平台提供的。
其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的。
“与时间相关”数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性决策中，时间属性很重要同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九。
