大数据的增加给企业管理大量数据带来了挑战，同时也带来了机会以下是大数据处理所必需的十大工具1ApacheHive Hive是建立在hadoop上的开源数据仓库的基础设施，通过Hive简单地进行数据的ETL，结构化处理数据，查询和处理Hadoop。
Mozenda是网络数据抓取软件，提供企业级数据抓取服务它既可以从云端也可以从内部软件中提取可伸缩的数据第二部分开源数据工具 01Knime KNIME是一个分析平台，可以帮助你分析企业数据，发现潜在的趋势价值，在市场中发挥更大。
Orange是一个基于Python语言的功能强大的开源工具，如果你碰巧是一个Python开发者，当需要找一个开源数据挖掘工具时，Orange必定是你的首选，当之无愧无论是对于初学者还是专家级大神来说，这款与Python一样简单易学又功能。
Think云策文档是一款开源知识管理工具，可通过独立的知识库空间，结构化地组织在线协作文档，实现知识的积累与沉淀，促进知识的复用与流通该项目内置知识库思维导图文档模板在线编辑器等多种工具3ONLYOFFICE文档 ONLYOF。
Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具，适用于在Windows，MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下，Azure Data Studio 提供了与 IntelliSense。
在本文中，沙河电脑培训整理了进行数据挖掘的8个最佳开源工具1Weka WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归聚类关联规则以及在新的交互式。
