Python3虚拟环境搭建的方法，Linux系统 1安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量1在~家目录下创建目录用来；它们有自己的安装目录，并且不与其他虚拟环境共享库，每个虚拟环境都是独立的！ 目前，有两种用于创建python虚拟环境的两种工具 1venv在python33及更高版本中默认可用，并将pip和setuptools安装到创建的虚拟环境中这种行为只在python34及。
Mac 应该在 LibraryPython27sitepackages如果是在 virtulenv环境下安装，这个包就被安装在所建立的虚拟环境下的 sitepackages目录下想要卸载这些库也很简单，进入 sitepackages，直接删掉库文件就 OK 啦当然；首先你要知道你自己的使用环境那么你的情况 Linux + Py27之后，明白各个命令的含义pip 是安装库，sudo呢，你是否知道那么在此基础上，你自己也知道了虚拟环境的目录为当前用户的话则不需要这个知识点就是涉及。
2打开“命令提示符管理员”，然后定位到pip的目录\Python\Scripts执行下面命令pip install GDAL212cp36cp36mwin32whl1 运行结果如下可以看到提示已经安装成功了 如果想卸载模块，可以使用；1版本差异如果您从一个版本的Python更改到另一个版本，那么第三方库可能无法与新版本兼容在这种情况下，您需要重新安装库2系统环境如果您更改了Python解释器的环境例如，从系统Python更改为虚拟环境，则需要重新。
具体的安装步骤见Python3编译安装安装Home Assistant依赖库按照官网，需要安装的依赖库还不少，但是其他的依赖库在我们安装Python3的时候已经都安装过了，只剩下两个创建venv环境venv是Python的虚拟环境，可以理解为是一个容器。
python虚拟环境 windows环境搭建
1、安装虚拟环境库 virtualenv 在磁盘中创建一个文件夹用于存虚拟环境安装文件 D\virtualenv 然后切换到该目录下，安装虚拟环境执行完命令之后，会自动生成一个 env 文件夹，里面包含了python所需的新解析环境 注意安装。
2、在脚本目录下启动命令行界面，输入命令dir，可以看到脚本目录下包含的工具，其中pip后面将要用到的命令，pip命令可以方便为python安装依赖包使用pip命令安装虚拟环境，命令为pip install virtualenv，安装过程截图如下所示，5。
3、如果您在 PyCharm 中打开新文件后无法找到 pygame，这可能是因为您的 PyCharm 项目环境不包含 pygame 库您可以尝试以下方法如果您已经安装了 pygame，请在 PyCharm 中打开项目并确保正确配置了项目的 Python 解释器可以。
4、地址前面的括号表示，当前环境是Python创建的虚拟环境 new_env 输入 python ，可查看当前环境的Python版本 输入 pip list ，可查看当前环境下包含的库的版本 在虚拟环境下，用pip安装的所有包都会装在 new_env 环境下。
5、python3默认安装了venv虚拟环境，所以直接使用即可 1创建虚拟环境 在cmd命令行下执行 python m venv 英文格式的虚拟环境目录名称 创建以后在对应的文件夹可以看到如下文件2激活需要环境 注意只有激活。
6、1安装virtualenvwrapper，使用命令 pip install virtualenvwrapperwin 2配置管理虚拟环境的位置，系统环境变量 变量名 WORKON_HOME 变量值虚拟环境路径 3虚拟环境自由切换workon vname 注37以上python目前不兼容。
python虚拟环境安装第三方库
可以看到，安装在系统的 Python 环境中的库，也复制到这个虚拟环境中来了还需要注意的是这个参数可以看出，执行 virtualenv 命令生成的虚拟环境，默认是依据 usrbinpython 目录下的 Python 环境其实也就是当前安装。
在python环境下进行数据分析首先要创建虚拟环境 根据python版本， 安装python虚拟环境管理器python3venv sudo aptitude install python3venv 创建虚拟环境 python3 m venv xxxx， 此处xxxx为虚拟环境的文件夹名称 cd至。
