1、1先定义value lable方式有很多种，data data utilities lable utilities manage value labels或者用命令 label define完成2接下来需要在弹出的创建lable窗口中，完成变量定义3实现变量标签与变量之间的映射；value label数值备注标签 varible label变量备注标签 quietly reg lnwage lmbmi $xvars 是安静的做regression，其中被解释变量是lnwage，解释变量是lnwage后面的一串 estimate store ols 意思是把估计系数存起来命名为ols qui；本帖最后由 adamesky 于 2015730 1419 编辑 我在STATA14中打开一个数据文件，结果是乱码然后我用unicode analyze 对其进行分析，结果说该文件需要进行 unicode translate于是用该命令对其进行转换，结果出现如下结果；1数值型黑色 typebyte intlong整数型，数值长度逐渐增加floatdouble浮点型，含有小数点的浮动变量，数值长度逐渐增加数值型变量区别 数值型转为字符型命令tosting var，replace 替换掉原有变量 2。
2、红色数据表示字符串变量，这是不能用于回归分析的一般在做面板回归的时候，直接从excel将数据黏贴到STATA里地区变量是字符串变量，需要进行转换但是你这里除了年份的数据是数值型的，其他的都是红色就有问题了我的建议是；1 第一步，我们打开stata，然后点击页面左上角的文件按钮 2 第二步，在文件菜单页面里点击打开选项 3 第三步，选择自己要修改变量标签的数据，并点击打开按钮 4 第四步，数据导入成功以后，然后点击；1点击菜单 Statistics Summaries，tables，and tests2在弹出的统计窗口中，可以进行变量设置，如果不设置，则针对所有变量统计，然后点击确定 3在针对该数据文件的统计数据中，能够看出每个变量的最大最小平均值方差；stata基本知识1基本操作 1窗口锁定Editpreferencesgeneral preferenceswindowinglock splitter 2数据导入3打开文件use E\exampledta，clear 4日期数据导入gen newvar=datevarname，“ymd。
3、利用Stata进行概要统计及交互表统计 命令范式summarize y1 y2 y3 对所列变量计算简单的概要统计量 summarize y1 y2 y3， detail 获取详细的描述性统计，包括百分位数，中位数，平均数，标准差，方差，偏度，峰度等sum；这个查看标签的一些是办法的，这里面找找专业的人士跟你说一说；stata对变量值标签进行修改变量年级中的“三年级”赋值成3，命令gennewvar=3if年级==“三年级”结果就有了包括了显著性4102的判断标准，1653stata里面没有星星，直接根据sig，也就是p的值来判断是否显著就好。
4、跳转到第#行 ，Ctrl+Shift+Y，选中光标所在的行 ，Ctrl+Y，删除光标所在的行 ，Ctrl+F2，定义小节标签 ，Shift+F2，跳转到上一个小节标签 ，F2，跳转到下一个小节标签 ，F1， help ，F2，review ，F3， describe ；复制代码到stata的dofile editor里面，保存为D\data\outlabeldo，然后在stata里面输入do D\data\outlabeldo 前两步也可以直接search svvarlbl， all，然后安装 3输入svvarlbl using varlabellog 输出的变量；首先你在设置选项中会有相应的设置，然后的话你需要进行参数的调整。
5、这是一个两个变量之间的相关性分析结果使用的参数是Pearson指数Pearson correlation是一个相关系数，它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密，它的绝对值为01之间；2，先定义valuelable，方式有很多种，datadatautilitieslableutilitiesmanagevaluelabels或者用命令labeldefine完成3，在弹出的创建lable窗口中，完成变量定义4，实现变量标签与变量之间的映射，datadatautilitieslable；sysuse auto， clearlookfor t *显示数据中变量名或变量标签含有字母t的变量*help lookfor *其他用法看帮助*。
