1、数据中台与数据仓库的区别还不能简单概括，它们在数据来源建模方法场景应用等方面，区别还是挺大的，大概可归纳为以下四点1数据来源不同 传统数据仓库以业务数据库的结构化数据为主，也就是具备行和列结构数据，比如；数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集计算存储加工，同时统一标准和口径数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务这些服务跟企业的业务有较强的关联性；单体系统中的业务架构数据架构应用架构和技术架构体系通过把可共享组织服务可共享数据服务可共享业务服务可共享技术服务等提取沉淀，进化为融合企业架构组织中台架构数据中台架构业务中台架构和技术中台架构体系而把；数据中台是对既有新建信息化系统业务与数据的沉淀，是实现数据赋能新业务新应用的中间支撑性平台定义数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术数据治理数据运营等数据；区别数据中台是物联中台的子集数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于；数据中台是指通过数据技术，收集计算存储加工大量数据，同时统一标准和口径统一数据后，数据中心将形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业独有的，可。
2、数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术数据治理数据运营等数据建设管理使用体系，实现数据赋能数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心数据中台被誉为大数据的下一；数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点建立数据中台的原因大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策在；WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结；企业前台后台存在需求矛盾时，为了满足前台的快速迭代需求和后台的稳定性需求，中台概念应运而生，核心是当前台需求来临时，中台能快速的进行响应，从而提升研发效率，降低创新成本，提高工作效率业务中台，就是把后台的资源；两者有本质上的不同CDP是“一个由市场营销人员管理的系统，可供其他系统访问的统一的客户数据库”，而CDP是“将来自不同数据源的数据整合到一个存储库中，该存储库为整个Martech的分析和操作系统提供准确的客户数据”。
3、业务中台就是跟业务相关的数据管理系统的集合，比如商品系统订单系统营销素材中心分销系统这些，好一些的数据公司，他们的业务中台还会包含一些SaaS应用的所以通常会把业务员等于销售员，也就是这个原因，业务就是进行或；数据湖数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑标签算法模型的复用沉淀数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展；由于中台这个被创造出来的词，只是一个概念每个人对中台的理解都不同从阿里所描述的中台概念看，其实它就是一个整合了企业各方面的资源的“业务中台”业务中台是指企业管理和运营的一体化管理平台，同时为前端提供数据。
4、所谓业务挑战，就是从业务视角，把共性的业务模块沉淀到共享业务中台，把个性化的业务剥离出去后形成前台，形成“大中台，小前台”的新格局 阿里巴巴发展数字中台的核心经验是将原有的共享IT部门必须要找到极强的互联网业务作为抓手，把自己。
