本篇文章给大家谈谈数据中台是概念还是架构，以及什么叫做数据中台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、中台是什么
- 2、数据中台是什么意思
- 3、数据中台是什么？
- 4、到底什么是数据中台？
中台是什么
什么是中台？
中台不能算是一个新的概念，只不过把它从一个单一系统扩展到了企业内部所有系统和组织级（企业架构级）的概念。单体系统中的业务架构、数据架构、应用架构和技术架构体系通过把可共享组织服务、可共享数据服务、可共享业务服务、可共享技术服务等提取沉淀，进化为融合企业架构组织中台架构、数据中台架构、业务中台架构和技术中台架构体系。而把曾经的应用Client端作为轻量化业务应用部署于不同的渠道为客户提供服务，从而形成了适合规模化业务体系的、适合当前技术发展趋势的、更完善的融合中台架构。
“中台”是一系列系统可复用能力的集合。从前、中、后系统层次架构来看，可以把整个企业的各种系统看作不同的组件，所有的系统最终融合为一个系统，那么前、中、后台相对就容易理解了。前台就是“表示层”，也就是业务应用前端，其是通过服务编排而成的轻量化应用；其调用可复用的业务逻辑单元，这可以颤返旅称为“业务中台”；业务逻辑单元则调用可复用的封装数据访问的组件，这可以称为“数据中台”，其下其实还有一层数据库或数据平台，以及中间件、PaaS平台等就是所谓的“技术后台”。技术后台提取沉淀的可复用能力就是“技术中台”。所有的这些前中后台部署运行于“基础设施资源”之上。
定义中台的角度是什么？
“中台”的视角是企业级的，站在企业发展的高度，来看中台；中台的范围是泛指一茄凳切的能力，而不仅仅局限于技术能力和IT能力；中台的目的是为了复用，避免重复建设，降本增效、孵化创新；而中台的表现形式最终是以平台的形式来体现。
但从企业内部的角度看，如果只是拿自有业务去蹭这个概念的热度，而在具体的落地工作实施上没有任何改世瞎变，那么中台就仅仅是一个空壳，不会给企业带来任何实际价值和效应，甚至还会耽误企业的发展。
从企业架构角度看，中台是一个架构层面的设计。“消除烟囱”、“架构解耦”、“统一中台”、“服务重用”这些都是大家在做技术中台出现的高频热词。近乎所有企业的业务中台都是在讲同一件事，有用不浪费，高效不重复。如果你的系统建设的重用度不高、业务量不高，那么引入技术中台对你的企业不会有大幅的改观。所以这里需考虑两个关键因素：重用度和业务量。以零售行业中的订单为例，在SAP中，订单在SD模块。当面对业务量增长的高并发时，SD能力不足，所以拆分出去，建设订单中台，这个就是典型的为提高性能和业务量的优化策略。
所以企业需要中台是为了更快的响应市场，消除烟囱”、“架构解耦”、“统一中台”、“服务重用”都是手段，目的是响应快等。
数据中台是什么意思
数据组织形式。
如果从比较学术的定义上来讲，数据中台是一种数据组织形式，通过对企业特有的业务模式和组织亏槐架构整合，以一套完整的数据产品，为企业构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
而如果用通笑帆俗的话来讲，数据中台就是一个将企业内部分散在各处的数据都用起来，从而进行整体利用，最常见的例子就是销升友我们将用户在不同业务线中的使用行为进行合并，从而得到一个完整的用户人画像。
数据中台是什么？
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势睁并所在。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。
扩展资料
1，回归服务的本质－数据重用悉搭迹
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”
2，数据中台需要不断的业务滋养
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
3，数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。
4，数据中台是人才成长的摇篮
原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。枝昌
现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。
到底什么是数据中台？
数据中台是什么？
数据中台是指通过数据技术，收集、计算、存储、加工大量数据，同时统一标准和口径。统一数据后，数据中心将形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务。这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业独有的，可重复使用。它是企业业务和数据的沉淀。它不仅可以降低重复建设和合作成本，而且具有差异化的竞争优势。
数据中台的整体技术架构采用云计算架构模式，充分云化数据资源和存储资源，通过多租户技术包装整合资源，开放，为用户提供“一站式”数据服务。利用大数据技术，收集和管理大量数据，统一处理企业内部所有数据，形成标准化数据，挖掘企业最有价值的数据，建立企业数据资产库，提供一致、标准的数据服务。
我们要明确地认识到，数据中台并不是一套软件或信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业根据自己的信息化建设基础、数据基础和业务特征来确槐陆埋定数铅蚂据中台的能力，根据功能定义使用数据组件构建他们自己的数据中台。
数据中台主要做什么：
数据中台一般会具备4个能力：数据采集整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。
数据采集整合：创建企业数据中台第一步，打破企业内部各个业务系统的数据隔阂，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换实现。
数据提纯加工：主要是对数据统一标准、补充属性，然后根据维度汇总成数据表、最后汇总出所需要的报表，满足企业对数据的需求。
数据服务可视化：对数据进行计算逻辑的封装，生成API服务，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速应用到业务场景中。数据服务API对接的3种常见数据应用包括数据大屏、数据报表、智能应用。
数据价值变现：通过打通企业数据，提悉明供以前单个部门或者单个业务部门无法提供的数据服务能力，为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。
关于数据中台是概念还是架构和什么叫做数据中台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
