题主给出的非线性规划问题，其最优解可以用matlab的fmincon函数求解，求解方法如下1根据条件，确定xyz的上下限 lb=0，0，5ub=15，5，82自定义目标函数，fmincon_funk，即 x=k1y=k2z；2，3 比如n=16，分解成3个数，答案1，2，13 23分解成4个数，1，2，3，17 就是一开始的数尽可能的小，最后一个数就是剩下的了，这样的方差是最大的，任意此方的和也最大 当然也有无解的，比如6分解成4个数。
用linprog函数求解，运行结果如下问题一 Optimization terminatedx = 10000 00000 00000 00000 00000 feval = 02700 问题二 Optimization terminatedx = 00000 09500 00000 00000 00500 feva；x，fval=linprog 优势特点 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握。
求其最优解，其方法1首先建立目标函数，objectivefx，其内容 y=x1*x2+2*x2*x3+x1*x32然后建立约束函数，constrainfx，其内容 约束函数 c=非约束函数 ceq=x1*x2；例4 Rosenbrock 函数 fx1，x2=100x2x122+1x12 的最优解极小为x*=1，1，极小值为f*=0试用不同算法搜索方向和步长搜索求数值最优解初值选为x0=12 ， 2为获得直观认识。
\n#39fprintf#39当x取%3f， %3f时，目标函数取最小值%3f\n#39， x1， x2， fvalelse fprintf#39\n未找到最优解\n#39endfunction f = net_funxf = x1^2 + x2^2。
求最优解的模型
多项式 double a=3，7，2，8int n=4ndouble sum=anwhilen = 0sum=sum*x+anreturn sum double caldouble a，double b，double e double a1，a2，a3，t_a2，ta1=aa3。
一般的有约束多变量函数都可以通过fmincon函数求解得到，但是如果初始值选取不恰当也可以可以陷入局部最优全局最优搜索能力比较强的可能属智能算法了，如遗传算法等等下面我采用fmincon函数尝试求解目标函数写好好，保存为fun。
1题目求minz＝2＊x1＋3＊x2＋x3stx1 + 4*x2+2*x3=8 3*x1 + 2*x2 =6 xj = 0 ， j=1，2，3， 2打开Lingo软件，进入下面编程状态3然后输入目标函数minz＝2＊x1＋3＊x2。
求解最优解的算法有哪些
1、20160906 lingo编程，求助 1 20171225 lingo求最优解 如图 20170903 用lingo编程求DEA最优解 20120808 lingo中如何设置求全局最优解 20 20160610 使用LINGO求最优解 显示a syntax error h 20170409。
2、m=startfloat n=0float the_best=0whilemltend n=floatm+float20mifnltthe_bestthe_best=nm+=001 best=the_best start end分别代表初始点左右坐标，best是最终的最优解。
3、一般的方法应该是用穷举法查找吧，不过xyz应该给一个范围，假设x，y，z0，则x最大值40044=9，y最大值40034=12，z最大值40064=6，代表四舍五入取整include ltstdioh include ltconioh include。
4、function love%主函数，也可以把这一段放在命令窗中运行那样得把sub_fx函数存放在WORK中 clearclcx11，x12，x13，y22，y33，x22，x23 x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7maxf=inline#39025*x。
5、这种题一般只要写出它的目标函数，以及约束条件就可以通过MATLAB求解设购买甲x1Kg， 购买乙x2Kg 这里的目标函数很明显是费用最低 min 5*x1+4*x2约束条件1A元素大于等于12 2*x1+4*x。
