当A的RGB值与周围8个点的RGB相等数小于N时，此点为噪点 # G Integer 图像二值化阀值 # N Integer 降噪率 0 ltN lt8 # Z Integer 降噪次数 # 输出 # 0降噪成功 # 1降噪失败 def clearNoiseimage，N；然后取其 中值为邻域中心的像素1该方法 不适合处理高斯噪声，但处理离散的点噪声效果明显2该方法 忽略了像素点间的相关性，当目标图像细节纹理复杂时，中值滤波的结果会破坏其不分纹理。
不好意思，没看到维纳滤波，程序就不删了 谱减法语音增强 输入参数s 语音数据，fs 采样频率，p 下面有说明，共11个，可不输入，有默认值 “过度减法oversubtraction”作减法的时候，保留一小部分原来的背景噪音，用这部分；一般用峰值信噪比PSNR来衡量滤波降噪效果 其定义为对于8位图像，MAX=255， 其中MSE为均方误差I为原图像，K为滤波后图像。
注意，分别对彩色图像的三个分矩阵处理比如彩色图像读入后是a矩阵，下面是提取出来三个分矩阵b=a1c=a2d=a3然后分别对bcd进行滤波处理，处理完后，再把bcd赋给a，a；本文简单介绍了图像噪声的分类及常用的图像的去噪方法，对传统的中值滤波方法进行了分析，并针对传统的中值滤波方法存在的不足，提出自适应中值滤波方法，并在MATLAB软件上进行了编程和仿真结果表明自适应中值滤波方法对噪声密度。
扫描噪点去除噪点保存图像文件Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了应该可以读取JPG，PNG，GIF图像识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，百度一下应该能找到专门算法，然后写段。
图像去噪python
canny边缘检测 I=imread#39lenabmp#39 %读灰度图lenabmp Canny edge detector th=005 02E=edgeI，#39canny#39，thE=uint8255*1doubleEfigure#39name#39，#39canny#39，imshowuint8E，#39truesiz。
1借一本关于图像处理的书，记得是数字图像处理的书，比如冈萨雷斯的，或者阮秋奇的书2先看一遍关于滤波的那一块，了解时域和频域滤波的相关知识内容3按照书上的例子，在matlab中实现我建议用冈萨雷斯的一本。
初次学习计算机语言就选择matlab不是一个明智的选择，最好选用C或者Basic作为入门语言 matlab是一种傻瓜式的计算机语言，具有强大的函数库，能够方便地进行图像处理数学计算包括符号变量组合成的表达式的运算仿真等等M。
你是要用什么滤波器呢 ，我这里有一个程序，用均值和中值两种方法g=imread#39E\1jpg#39 %读入图像的具体位置，v=imnoiseg，#39salt pepper#39，01subplot2，2，1imshowgtitle#39orginal image#39subpl。
图像去噪的应用
1、可以用2维小波变换去噪，因为噪声一般分布在高频系数，2维小波变换就是把图像分解成1个低频系数和3个高频系数，然后对高频系数进行阀值处理，至于是软阀值还是硬阀值就看你自己了，然后再把4个系数反变换回去就可以得到去噪后的。
2、图像去噪 简介现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪去除图像噪声的方法均值滤波器 采用邻域平均法的均值滤波器。
3、Im=IccIn=Imfor a=14 for i=2m1 for j=2n1 if Imi，j==1 if Imi1，j + Imi1，j+1 +Imi，j+1 + Imi+1，j+1 + Imi+1，j + Imi+1，j1 + Imi，j1。
4、对这种周期性的噪声，可以用低通滤波器对付 图像滤波 f=imread#39test2gif#39F=fft2doublefF=fftshiftF构造理想低通滤波器，并用它滤波 height width=sizeFH1 height，1 width=0x0=。
5、1图像去噪也是图像复原 2对象狭义的图像复原主要针对受到的确定性determinisitic劣化去噪针对的是非确定性的统计噪声例如古画受到岁月侵蚀属前者，古画生了虫子出现霉点属后者拍照片时手抖了属于前者，显影药水脏。
6、spatial frequency SF filtering by low pass filter the SF filter is unselective to orientation doughnutshaped in the SF domainFileName，PathName，FilterIndex = uigetfile filename = fullfilePathName。
